互联网应用有别于传统的企业级系统开发，由于应用是对外界公众开放的，因此随时会遇到大量客户并发请求的问题，高并发访问量的解决方案是需要经过系统分析、分布式架构和集群化部署来实现的。

本系列课程主要讲解Java开发大型互联网类型项目所涉及到的主流及热门技术。

其中包含：

1. RestFulAPI风格开发技术，让我们的服务端应用只提供格式化数据信息服务，作为Web、移动端App等客户端的统一服务提供者，有效实现前端展现和后端服务的分离，提高客户端的移植性，增加市场客户占有率。
2. Freemarker和Thymeleaf（SpringBoot课程中）等市场主流视图解释器技术，高效提升MVC开发模式中的视图装饰开发效率，并且为页面静态化技术提供高效的实现手段。
3. Nginx和Apache等主流静态服务器的搭建及配置方法，FastDFS分布式文件服务器的配置及使用方式，使应用服务的部署实现静动分离效果，所有客户的请求都由静态服务器进行响应，需要动态解析时反向代理至动态服务器，并且在面对客户高并发量请求时，可以对动态服务器进行集群化部署，由静态服务器反向代理时，配置轮询策略实现负载均衡。
4. Redis这款目前主流的非关系型数据库（No-SQL）的使用。在传统型应用于程序中，我们几乎所有的数据读写都往来于关系型数据库（SQL），而在高并发客户访问环境下的互联网应用，这样的读写方式会加重服务器的压力、降低应用的响应速度，因此我们采用冷热数据分离的思想，将客户访问频度较高的数据（热点数据），以二级缓存的形式存储到Redis中，便于后续相同需求的客户快速获取响应。
5. ActiveMQ这款目前主流的消息队列服务产品的配置及使用。对于大型互联网应用来说，处理一个客户发送来的请求，其中的业务逻辑可能非常复杂（耗时较长），从请求到服务器响应之间，客户会经过漫长的等待，这大大降低了服务的响应速度和并发处理能力。因此我们会利用消息队列服务器，来实现响应与业务处理的异步执行，即服务接受到客户请求后，仅仅把客户请求的关键信息发送到消息队列服务器后，便立即对客户作出响应，而另外负责具体业务逻辑处理的服务，通过订阅消息队列的方式获取新的消息后，再异步实现具体的业务流程。
6. Lucene全文索引技术及Solr搜索引擎的配置及使用详解。由于传统的SQL语句中的like匹配查询，不会生效于数据库索引Index，因此在面对海量数据存储的环境下，传统的搜索方式效率低下，且不易于扩展及配置（分词、停词等）。Lucene/Solr产品为这样的需求提供了高效解决方案。Lucene会为需要全文搜索的数据信息创建全文索引，Solr搜索引擎可以实现全文搜索，并提供了高灵活性的第三方插件扩展支持（如IK中文分词器、拼音分词器的扩展）。

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